本期内容分享的是《科学迷宫里的顽童和大师:赫伯特·西蒙自传》。赫伯特·西蒙人工智能(AI)研究领域的开创者,诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者,心理学杰出科学贡献奖获得者。作者不仅谈了很多贡献作出的具体过程和遇到问题时的考虑,而且有专门的章节对重要贡献的内容、方法、和思考作了回顾和总结。因此不仅对于有关学科的学科史和科学哲学有重要的史料价值而且对立志于科学的青年学生和对科学有兴趣的一般读者都有明显的阅读和参考价值。

  • 西蒙教授通过对人们日常行为,特别是管理决策行为的细致观察和深入思考后认为,人类天性中存在情绪支配理性的顽劣倾向和创造违反常规逻辑的捷径倾向;在决策过程中,人们还要不可避免地受到个人素质的限制,例如:价值观、经验技能、知识水平、对决策目标和信息的掌握程度、个人偏好等,导致人们的行为和决策不可能完全理性。
  • 西蒙教授进一步提出,在现实生活中,管理者的决策是在有限理性条件下得出的。在实际决策中,有限理性主要表现为:决策者无法找到全部备选方案,也无法完全预测全部备选方案的后果,易受心理影响,不存在一套明确、完全一致的偏好体系,因此,管理者无法在复杂的决策环境中选择最优决策。
  • 西蒙教授反对新古典经济学家对“自利”的强调和由此建立起来的抽象分析方法,力图用真实的人来取代抽象的经济人。在自传中,他认为自己没有经济学专业中普遍出现的“忽视跟理论相矛盾的现实世界的习惯”。他指出,完全理性的经济人几乎成为标准的经济分析基础。尽管完全理性的假设对于简化问题很有帮助,但是,任何一种管理理论要对管理行为做出有益的指导,首先必须是可行的。但是,完全理性假设的抽象与现实中人类的实际或可能的行为没有任何关系,无法应用于实践过程,没有应用价值。
  • 西蒙教授认为,最优决策只存在于理论和逻辑的层面。完全理性的人可以做出最优决策,为此,人们必须设置一套衡量所有备选方案的标准,以达到最优目的。但是,事实上,由于人们在现实中是有限理性的,决策者既不可能找到全部备选方案,也不可能全面评估所有备选方案,因而绝大多数情况不能得到最优决策。