本文作者：李笑寅
来源：硬AI
在AI训练需求的提振下，计算机网络公司Arista Q1财报和业绩指引均超预期。
财报显示，Arista一季度营收同比增长16.3%，达到15.71亿美元，超出预期；公司一季度净利润同比大增46%，达到6.377亿美元。
营收指引方面，该公司对2024年收入预期的增幅从10%-12%上调至12%-14%，预计全年总营收在16.2亿-16.5亿美元之间，超出华尔街普遍预测的16.2亿美元。
隔夜，公司股价大涨超6%，报291.67美元/股。今年以来，该公司股价累计上涨近26%。
外界分析指出，Arista一般不会在Q1末就提高全年指引。因此这次上调指引，被解读为对未来信心更足。
此外，在完成了先前20亿美元的股票回购计划后，Arista此次还宣布了价值12亿美元的股票回购计划。
AI集群时代来临？以太网“香”了
Arista于2004年10月在特拉华州注册成立，于2008年上市。该公司在数据驱动、客户端到云端的大型数据中心、园区和路由环境联网方面处于行业领先地位。
作为一家to B的网络交换器和路由器制造商，Arista主要服务于包括微软、Meta等在内的云服务商们。
Arista此次在财报中表示，训练AI大模型对性能的高要求提振了云服务厂商对该公司硬件产品的需求。
Arista董事长兼首席执行官Jayshree Ullal在财报电话会上表示，以太网正在成为AI数据中心最关键的基础设施组件之一。
Ullal解释道：
“AI应用是无法单独运行的，它们需要计算节点之间的无缝通信。”
“而随着生成式AI训练的发展，如今需要成千上万次单独迭代。（所以）网络拥塞导致的任何减速都会严重影响应用性能，造成效率低下的等待空耗，导致处理器性能下降30%甚至更多。”
简单来说，AI工作负载无法容忍网络延迟，因为只有在所有流成功交付到GPU集群后才能完成作业。只要有一个链接的出现故障或延迟将限制整个AI的工作效率。
减少训练任务时间就需要构建横向扩展AI网络，从而提高GPU利用率。
而由后端GPU和AI加速器组成的计算节点以及CPU等前端节点以及存储和IPWAN系统之间都需要无缝通信——这就促使大规模以太网成为横向扩展AI训练工作负载的首选。
有“超级以太网代表”之称的Arista在该领域颇具优势。
华尔街见闻此前提及，在与竞争对手InfiniBand的五个AI网络集群竞标中，Arista赢得了所有四个以太网。
分析指出，针对这四个集群，Arista已经从验证过渡到中试，今年以来连接了数千个GPU，预计可以到2025年生产1万-10万个GPU节点的连接。
此前，基于其旗舰产品7800 AI Spine，Arista还向云服务客户构建了2.4万个节点的GPU集群，一度引起行业震动。
不仅是硬件，Arista构建了专门的AI架构（NetDL），实现了结构范围的可见性，集成了网络数据和NIC数据，使运营商能够识别错误配置或行为异常的主机，并查明性能瓶颈。
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